Компьютердин кашаасы үчүн орточо баа диапазону кандай?

Компьютер кашаасыкомпьютердик жабдууларды ар кандай беттерге орнотуу үчүн колдонулган аппараттын бир түрү. Бул компьютер же дубалга же дубалга бурмалоого болот, бул компьютердин же мониторго жайгаштырууга болот, бул компьютердин же мониторго жайгаштырылышы мүмкүн болгон шайман бар. Компьютердик кашаалар үйлөрдө, кеңселер жана башка жерлерде адамдар компьютерлерди жумуш же жеке максатта колдонушат. Алар ар кандай өлчөмдө жана материалдар менен келишет жана компьютердик жабдыктардын ар кандай салмактарын жана өлчөмүн колдой алышат.

Компьютердин кашаасы үчүн орточо баа диапазону кандай?

Кашаанын көлөмүнө, материалына жана салмагы потенциалына жараша орточо баа диапазону ар кандай болушу мүмкүн. Жалпысынан, компьютердик кашаа 10 доллардан 20га чейин, ал эми алдыңкы бурчтар жана кабельдер жана кабельдерди башкаруу сыяктуу мүмкүнчүлүктөрү баркка чейинки кашаалар $ 50 же андан ашыкка чейин арзандатышы мүмкүн.

Компьютердик кашаалардын ар кандай түрлөрү кандай?

Өзгөчө максаттар үчүн иштелип чыккан компьютердик кашаалардын ар кандай түрлөрү бар. Кээ бир кашаалар мониторлорду колдоо үчүн иштелип чыккан, ал эми башкалар компьютердик компьютерлерди же ноутбуктарды колдоо максатында иштелип чыккан. Ошондой эле компьютерлердин же мониторлордун конкреттүү моделдери үчүн жасалган кашаалар бар. Андан тышкары, кээ бир кашаалар колдонуучуга компьютерди ыңгайлуу бурчка жайгаштырууга мүмкүндүк берген жөнгө салынуучу бурчтар бар.

Компьютер кашаа кантип орнотом?

Орнотуу процедуралары компьютердин кашаанын түрүнө жана долбооруна жараша өзгөрүлүп турат. Жалпысынан, аларды алгач аларды компьютер же дубал сыяктуу компьютердик же монитор орнотулган жерге орнотуу менен орнотулган. Кашаа күрөөгө алынгандан кийин, компьютер же монитор крананын тегиз бетине жайгаштырылышы мүмкүн жана бурамалар менен кошо орнотулган.

Компьютердин кашаалары кандай материалдар келтирилген?

Компьютердик кашаалар пластик, металл, металл же экөөнүн тең айкалышы сыяктуу ар кандай материалдардан жасаса болот. Материалды тандоо Салмагы потенциалына коюлган талаптар, кашаа колдонулуучу чөйрө жана каалаган эстетикалык колдонула турган факторлорго байланыштуу. Жыйынтыктап айтканда, компьютердик кашаалар компьютердик жабдууларды беттешке орнотуунун маанилүү куралы болуп саналат. Компьютердин кашаа үчүн орточо баа диапазону кашаанын түрүнө жана өзгөчөлүктөрүнө жараша өзгөрүлүп турат. Компьютердик кашаалардын ар кандай түрлөрү, орнотуу жол-жоболорун жана аларды чыгаруу үчүн колдонулган материалдар бар. Компьютердик шаймандар жана оптималдуу аткаруу үчүн атайын жабдыктарына жана айлана-чөйрөгө ылайыктуу кранчыны тандоо керек.

Нинхай Бохонг металл продукты CO., Ltd - бул компьютердик кашааларды кошо алганда, металл азыктары, анын ичинде компьютердик кашааларды чыгарууда адистешкен компания. Биз атаандаштык баалар боюнча жогорку сапаттагы өнүмдөрдү сунуштайбыз. Биздин веб-сайт,https://www.bohwewallet.comБиздин өнүмдөр жана кызматтар жөнүндө көбүрөөк маалыматка ээ. Эгерде сизде кандайдыр бир суроолор болсо, анда биз менен байланышыңызSales03@nhbohong.com.

Илимий изилдөө документтери:

1. Калкинг, Лесли П., Майкл Л. Литфман, Эндрю В. Мур. "Түздөн-түз билим берүү: сурамжылоо." Жасалма интеллект изилдөө журналы 4 (1996): 237-285.

2. Расселл, Стюарт Дж., Питер Норвиг. "Жасалма интеллект: заманбап мамиле". Пирсон Билим Лимитед, 2016.

3. Гудфелл, Ян, Йошуа Бенгио жана Аарон Курвилл. "Терең үйрөнүү". MIT Пресс, 2016.

4. Хорник, Курт, Максвелл Стинчкомбе жана Халберт Уайт. "Мультиайэрдин тийиштүү тармагы - универсалдуу жакындалгандар." Нейрондук тармактар ​​2, жок. 5 (1989): 359-366.

5. Вапник, Владимир Наумович. "Статистикалык окуу теориясынын мүнөзү". Springer Science & Business Media, 2013.

6 Бендио, Йошуа, Ян Дж. Дрыжап жана Арун Курвилл. "Өкүлдөрдү терең үйрөнүү: чыдамсыздык менен күтөбүз." Машинада машинанын фонддору жана тенденциялары 2, жок. 1 (2013): 1-127.

7. Кризевский, Алекс, Илья Суцбевер жана Джеффри Э. Хинтон. "Идера классификациясы терең сыноодон өткөн нейрон тармактары менен." Нейрур маалыматтык бир иштетүү тутумдарында жетишкендиктер 25 (2012): 1097-1105.

8. Кингма, Дисерель П., Джимми Лей Ба. "Адам: Стохастикалык оптимизация ыкмасы." Arxiv Preprint Arxiv: 1412.6980 (2014).

9. Ал, каиминг, Сиангу Чжан, Шаокинг Рен жана Цзян Күн. "Сүрөттү таанууну терең үйрөнүү". ЭЭЭдеги компьютердик көрүнүш жана үлгү таануу боюнча IEEE конференциясынын материалдары, 770-778-бб. 2016.

10 "Оюнду өздөштүрүү терең нейрондук тармактар ​​жана дарак издөө." Жаратылыш 529, жок. 7587 (2016): 484-489.